数据分析师
职位行情研究

气泡位置 = 城市经纬度，颜色 = 月薪中位数，面积 = 样本量。 底图为中国标准省级边界与南海诸岛（含台湾），只作定位参考、不代表数据； 数据全部由气泡表达。本图始终展示全量样本（不随筛选变化），点城市即可把它加入或移出下方筛选条件

箱体是 P25–P75（中间半数岗位），粗线是中位数，细须到 P10–P90。 「带宽」越宽说明同城岗位的薪资落差越大 —— 这往往比城市之间的差距更值得注意

每个圆点是一个已标薪岗位，折线是各经验档的中位数。折线的斜率就是经验溢价有多陡

横条为该城市命中职位的月薪中位数，右侧为样本量；点击城市条可直接筛选

按职位薪资中位点统计；日薪岗位已按 21.75 天折算为月薪

来自职位详情页正文的分词统计

按当前筛选结果内的月薪中位点排序

四个互不重复、且都不受抓取方式影响的角度：给多少钱（月薪中位数）、 高薪岗位多不多（20K 以上占比）、要求多宽（平均技能标签数）、好不好进（低门槛岗位占比）。 每个维度以当前最大值满格。
为什么不放「岗位数量」：各城样本量是由抓取方式决定的 —— 做全国搜索时账号定位所在城市会被平台加权，那是采样偏差而不是市场事实，放进来会得出错误结论。 本图对比的是你勾选的城市（最多 5 个），不受上方筛选影响，否则筛到只剩一城就无从对比了

仅列出样本量 ≥ 10 的城市，按月薪中位数降序；横向浅色区间代表该城市 P25–P75 的薪资跨度

当前筛选下薪资最高的 10 个岗位

按职位标注的所在区县分组，仅列出样本 ≥ 8 条的区县